作为论坛主席组织 NDBC 2026（第43届CCF中国数据库学术会议）“结构化数据智能：基础模型与可信应用”分论坛，论坛时间为2026年10月18日 8:30–12:00。论坛介绍

论坛简介

诸如表格、时序数据、图数据等结构化、非结构化数据是产业场景中体量最大、价值密度较高的数据形态，但其在千行百业中的智能应用潜力尚未充分释放。本论坛聚焦“结构化数据智能”基础研究与应用前沿，围绕“基础—连接—可信”的主线，从数据管理基座、基础模型研发到场景化可信应用开展深入研讨：聚焦结构化数据通用大模型与表格基座模型，破解专用模型开发成本高、跨场景泛化能力弱的难题；围绕高质量数据准备与价值治理、图结构学习，搭建从原始数据到智能场景运用的通路；面向大模型与场景智能的规模化落地，研讨AI安全、能力评测与场景适配方法，为可信应用保驾护航。

报告嘉宾

• 崔鹏（清华大学，IEEE Fellow）—— 结构化数据通用大模型
• 王宏志（哈尔滨工业大学）—— 面向AI的数据准备
• 叶翰嘉（南京大学）—— 表格数据建模与表格基础模型
• 魏哲巍（中国人民大学）—— 图智能
• 李默涵（广州大学）—— AI安全：从攻击应对到护卫模式
• 胡仁君（华东师范大学）—— 大模型能力评测与场景智能应用

圆桌论坛嘉宾

报告嘉宾均参加圆桌论坛，此外特别邀请：沈艳艳（上海交通大学）、王浩天（国防科技大学）。